肝完这份近50万人看过的AI教程 我动手做了这样一款AI应用
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肝完这份近50万人看过的AI教程 我动手做了这样一款AI应用
飞书用户90692023年6月7日创建
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1 前言 🌄
👋 Hi！我是Ryan🦄.eth，也是西西弗斯没问题，Prompts Lab的主理人。
我是浙江大学的一名本科学生。很幸运，我在22年12月初在“即刻”上关注到了横空出世的“ChatGPT”，当天注册完，我简单的尝试了“帮我写凸优化的作业、写代码”等后，当我本来以为又一个赛博玩具诞生了的时候，我突然发现，这玩意有点强。我开始尝试把ChatGPT融入到我的生活工作流中。在使用的过程中，一开始我们和ChatGPT交互都只是简单的自然语言，后来“Prompt engineering”的出现，我发现要想用好ChatGPT，得学会写Prompt，Prompt is new Python. Prompt是AI时代的编程语言。
春节回来之后，我开始系统性的研究、学习Prompt，在翻阅了大量英中文的开源教程后，我也把我学习ChatGPT的过程以及takeaways记录开源出来，如果你还没有看过，欢迎跳转到玩转ChatGPT 这里是PPT版本(:，本文档一直在更新维护。
我在即刻和朋友圈分享了我的AI教程，发现一时间浏览量不小，很多人来问我“该怎么写好提示词”、“有没有什么好用的提示词推荐”，于是我在想为什么我不做个视频教大家怎么使用AI呢？
于是，我又捡起了我的“西西弗斯没问题”，在B站和大家分享我是怎么用上、用好ChatGPT的，从5月份开始到7月份，有累计70多万人次看过我的视频，我的文档也有10万多人阅读，大家纷纷在我的B站评论区和飞书文档下留言“感谢分享”、“感谢你的分享给我打开了新世界的大门！”……，甚至还有希望打赏我们的、希望付费咨询的朋友。我也受邀请在络绎科学、DeepTech等科技媒体平台上分享“如何玩转ChatGPT”。
但同时，更多的问题暴露出来的是，尽管Prompt看起来简单易懂，但事实上，大家的反馈是“提示词太难了”、“写一个好的提示词好难啊，好费时间”，我们自己学习Prompt以及撰写Prompt的时候，我们也发现了很多问题，尽管他看起来简单，但是还是有很多技巧和门道的，99%的用户只释放了ChatGPT 10%的能力，虽然也有很多Prompt分享平台，比如FlowGPT、AI Short，但是仍然存在很多问题。我们就在思考如何让人人都能用上、用好AI，能将提示词写的又快又好，让AI触及到每一个个体。当我们发现我们遍历过的那么多提示词工具都不那么好用，于是我们就干脆自己做一个，将我们教大家写提示词的过程产品化，咔哒（xu 这是一个拟声词），Prompts Lego诞生了。
也欢迎你了解我的故事西西弗斯没问题 - Ryan🦄.eth的说明书
2 为什么我们创立Prompts Lego？🤔
我们在学习使用ChatGPT以及教大家使用ChatGPT的时候，遍历过大量的提示词工具，我把他们分成几个阶段。
阶段一 提示词知识库
典型工具：FlowGPT、AI Short、Prompt Hero
这类工具展示了大量好用的提示词，按主题分类。但是典型缺点就是最终还是没有教用户怎么写好提示词，用户只会Ctrl C+Ctrl V，不会融会贯通，那些“好用的”提示词往往不是符合用户需求的，所以当用户需要根据自己的情况修改Prompt的时候，用户往往会出现理解问题，面对这些复杂的提示词，用户不知道要怎么修改。同时，修改的交互不够简单傻瓜式。这些提示词工具需要用户本身具备一定的知识储备，Prompt是一面镜子，只有有相关知识储备的用户才能写出好的提示词。
阶段二 优化提示词
典型工具：PromptPerfect
这类工具通过直接优化提示词帮助用户优化自己的提示词，可是问题是同样的，没有教会用户怎么写好提示词。优化生成好的提示词，往往更加复杂，理解阅读难度大，你很难判断优化提示词后的好坏，当你想要去修改的时候，又是难以下手。
遍历大量的提示词工具，没有一款面向大众的提示词工具让人满意，没有一款提示词工具让你既快又好地写好提示词。大家的工具基本上
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没有在教用户真正学会如何写Prompt，缺乏系统性，学习成本高
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灵活度差，可编辑性差，不方便修改
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交互差，交互不够简单傻瓜
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撰写好的提示词非常费时
我们认为产品的“美”体现在我们知道用户需要什么，我们真的在帮用户主动解决问题，而不是等用户开口说。
听过我AI教程的朋友一定记得我的一个提示词框架，让大家学会99%的提示词。也是我50万播放量视频最核心的观点，如果一定要大家记住的干货，那就只有这一个框架。